ความน่าเชื่อถือของแหล่งข้อมูล อังกฤษ

• [khwām nā cheūa theū khøng laeng khø mūn]
  n. exp.
  source credibility

• ความ     n. 1. the facts of a statement, effect, matter; 2. the substance, the
• ความน่าเชื่อ     cogency
• ความน่าเชื่อถือ     n. reliability ที่เกี่ยวข้อง: faithfulness, trust
• วา     clf. a Thai linear measure equal to a fathom or two yards.
• วาม     adj. glittering ที่เกี่ยวข้อง: sparkling, twinkling, glimmering,
• มน     [mon] adj. round ; rounded ; curving ; curved ; bulbous
• น่า     1. variคำตรงข้าม:of na-1; 2. bound stem placed in front of verbs to make
• น่าเชื่อ     v. to be believable. ตัวอย่าง: ผมไม่น่าเชื่อคุณเลย I shouldn't have
• น่าเชื่อถือ     v. be believable ที่เกี่ยวข้อง: be reliable, be dependable, be
• เชื่อ     v. 1. to believe, to be convinced, to trust, to have faith in, to be
• เชื่อถือ     v. to believe (in), have faith (in). ตัวอย่าง:
• ชื่อ     n. 1. name; v. 2. to be named. ที่เกี่ยวข้อง: ชื่อปลอม; นามแฝง
• ถือ     v. 1. to hold, to bear, to carry (in the hand); 2. to hold, to regard,
• ขอ     v. 1. to ask for (something), to beg, to request, to beseech, to implore,
• ของ     n. 1. thing, something, article, possession, belongings, goods, chattels,
• แห     n. fishnet ที่เกี่ยวข้อง: cast nest
• แหล่     1) adv. much ที่เกี่ยวข้อง: many 2) n. chapter
• แหล่ง     n. clf. spot, location, place. ตัวอย่าง:
• แหล่งข้อมูล     1) n. data source 2) n. source of information
• ข้อ     n. 1. a joint, a movable articulation of bones, a bamboo joint, a knuckle,
• ข้อมูล     n. data, evidence, information. ตัวอย่าง:
• อม     1) v. embezzle ที่เกี่ยวข้อง: misappropriate, swindle 2) v.
• มูล     1) n. ground ที่เกี่ยวข้อง: starting-point, source 2) n.

• หมวด 3 ความถูกต้องและน่าเชื่อถือของข้อมูล ได้แก่ ความครบถ้วนของข้อมูล และความน่าเชื่อถือของแหล่งข้อมูล เทคนิควิธีการจัดทำข้อมูล การตรวจสอบความถูกต้องของข้อมูล และการศึกษาผลกระทบต่อการปรับปรุงแก้ไขข้อมูล
  (4) Accuracy and reliability - refers to the adequacy of source data to compile statistics, sound statistical techniques, and that source data, intermediate data, and statistical outputs are regularly assessed and validated, inclusive of revision studies.