剂子 การใช้

• 然后分别应用rbf神经网络建立吹氧时间子模型、冷却剂子模型，并结合遗传算法完成rbf神经网络本身其神经元个数、 spread等参数的优化，使模型具有较强的泛化能力。
• 然后分别应用传统bp算法、全量法和增量法建立冷却剂子模型，对三者的拟合和预报精度作了深入分析，并结合统计学习理论针对传统的bp算法存在的问题提出了改进的算法。仿真结果表明该算法具有较快的收敛速度和较强的学习能力。