新息 การใช้

• 时变多变量系统多新息投影算法的均方收敛性
• 新息灰理论在不确定性系统故障预测中的应用
• 新息侯是伏波将军马援的封爵，所以山以伏波为名。
• 伏波山，位于市区东北，濒临漓江。唐代于山上建新息侯祠。
• 并根据新息在目标机动时出现偏移的特点，提出了一种基于新息偏差的自适应滤波方法。
• 根据卡尔曼滤波中新息的大小，利用模糊控制器实时地估计卡尔曼滤波增益的权重系数，增加新息的利用率。
• 同时，对bp神经网络、灰色gm ( 1 ， 1 )等维新息模型和非线性指数回归等方法在区域需水量预测中的应用进行了研究。
• ( 4 )探讨了bp神经网络预测、灰色gm ( 1 ， 1 )等维新息模型预测和非线性指数回归预测等方法在区域社会经济指标预测中的应用。
• 2 .对szsi以及shci建立了非对称稳定幂- garch模型，对其标准稳定新息进行了稳定分布拟合、稳定性检验以及预测精确性的实证检验。
• 基于arma新息模型参数的在线估计，应用现代时间序列分析的方法，提出了若干自校正kalman跟踪滤波器，其中，应用了求kalman跟踪滤波器稳态增益的三种不同算法。
• 本文针对复杂多通道带乘性噪声系统，应用新息的方法和hilbert空间的投影定理，对状态最优滤波和平滑估计、随机输入信号的最优估计等理论与应用方面的问题，进行了进一步的探讨，着重完成了以下工作：第一，根据复杂多通道乘性噪声系统问题的实际需要，推广了rajasekaran滤波算法。
• 摘要系统在运行过程中，除了受到来自外界的随机干扰外，还受到了诸如内部参数引起的不确定性的影响，为对付这两种不确定性，采用双态控制方法，提出了基于新息的最小方差控制策略，获得了该次优控制律的解析解。
• 新算法借鉴了概率数据关联算法的思想,把模糊均值聚类后得到的隶属度值视为相应关联事件的概率,并将其作为加权系数对目标有效回波的新息量进行加权得到该目标的总新息量。
• 本文分别针对单输入单输出和多输入多输出的随机系统进行了研究，通过引入系统的新息对原不可解的动态规划问题进行重构，将系统参数随机变化的最小方差控制问题转化成为多个基于新息的单步控制问题。
• 本文针对多传感器信息融合多目标跟踪中存在的问题,主要做了以下几个方面的工作: 1 、提出了一种基于目标多特征信息的支持向量机数据关联算法,即把量测新息作为支持向量机的输入,通过支持向量机对各个传感器的测量数据进行关联处理,实现对多目标的精确跟踪。