管涌 การใช้

• 软管涌流灌在大田垄膜沟种作物的应用试验研究
• 第一个分析的问题是堤坝管涌问题，应用人工智能技术建立了管涌预测与判定的模型。
• 并且从试验得到了一些悬挂式防渗墙深度及堤基土密度与管涌发展之间的定量关系。
• 摘要通过比例为1 : 100的有机玻璃模型槽进行模型试验，模拟二元堤基条件及不同防渗墙深度下，堤基内管涌的发生和发展过程。
• 利用拍照还原等方式，得到管涌口出砂面积；并采用彩色砂作为示踪材料，切片观察测量管涌发生后试样的局部剖面。
• 俄经济成就的一个瑕疵是尽管涌现出了一批中产阶级，但一些人称其数量几乎只占整个国家人口的四分之一，相比之下，还有相当多的俄罗斯人依旧生活在贫困线以下。
• 应用收集到的管涌数据对管涌人工神经网络模型进行训练和预测，预测的结果精度较高，说明人工神经网络是预测判定管涌发生的有效方法。
• 文中对湖北、湖南和江西三省的管涌险情进行了统计，对管涌险情的位置分布特点以及人类活动影响等进行了分析，对管涌抢险的合理范围进行了讨论。
• 溃口发生的主要原因是溃口处土壤组成透水性强,先发生散浸或管涌等险情,加上浸沧时间长,迎水面和背水面堤身沉陷不均匀,导致裂缝出现和冲刷的加剧也都促成溃口发生。
• 如美国爱得华州提堂坝于1976年5月5日溃决，事后调查分析，因坝基透水性大，防渗帷幕施工质量差，渗流穿透帷幕，经地基或地基与坝的接触面从坝体下游侧透水料区逸出或从右坝肩绕渗经下游坝体逸出，出逸的水流引起了接触冲刷和管涌，导致溃坝。
• 首先分析了堤坝管涌发生的过程和影响管涌发生的因素，提出了一种预测判定管涌发生可能性的机理模型，根据机理模型从影响堤坝管涌发生的诸多复杂因素中选出既便于测量、观测又对管涌发生影响显着的几种因素作为人工神经网络的输入，建立了管涌影响因素与管涌发生指标之间的映射关系。
• 溪洛渡水电站超大型地下洞室群围岩稳定的安全可靠性分析：被成都勘测设计研究院应用于比选报告及可行性论证中； （ 2 ）小关子水电站拦河闸坝及地基的应力应变分析：被成都勘测设计研究院应用于地基加固处理方案； （ 3 ）三峡厂房7 # - 14 #坝段温控并缝措施研究：为厂房坝段并缝方案的可行性提供了依据； （ 4 ）堤防工程体系的长期监控预报预警决策系统开发：为监控、预测预报堤防渗漏管涌破坏提供分析软件； （ 5 ）向家坝地下洞室群围岩稳定的安全可靠性分析：被中南勘测设计研究院应用于初步设计方案中； （ 6 ）靠船墩的疲劳可靠度研究：为广东航运规划设计院的靠船墩优化设计和加固提供依据； （ 7 ）溪洛渡高拱坝坝体坝基（坝肩）强度和稳定的三维静动力随机有限元分析及可靠度计算：为溪洛渡重大工程坝体的静动力安全稳定性及温控方案提供依据。
• 本文介绍了土钉支护技术的发展及作用机理，并结合工程实例，采用以理论为基础，重点研究探讨了土钉支护在深基坑边坡稳定分析、土钉抗拉断裂极限状态验算、整体稳定性验算、注浆钉包裹体锚固极限状态验算、基坑底隆起验算、抗管涌验算等方面设计计算方法，并提出了在其它不利地质环境中采用土钉支护应采取相应的措施。
• 针对管涌发生的不确定性和模糊性，文中进一步建立了管涌的模糊神经网络模型，用同样的样本对模糊神经网络进行训练和测试，获得不错的预测结果，证明模糊神经网络也是预测判定管涌发生的有效方法。
• 以实例的形式，概要总结了中国城市发展过程中存在的地震、地裂缝，地面沉降、塌陷，水环境恶化，滑坡、崩塌、泥石流，流砂、管涌、软土变形等地质灾害问题；根据产生地质灾害的动力作用性质，对地质灾害进行了分类。
• 研究结果表明：对d _ ( 85 ) 0 . 074mm的土料，不宜采用土工织物作滤层；对级配极不均匀的土壤(不均匀系数cu 2或cu 6 ) ，在渗流作用下，很容易发生管涌，对土工织物的选用要慎重；一般大江大河的护坡工程至少应采用300g m ~ 2以上的短纤无纺土工布，其抗拉强度为600n 5cm左右。
• 为了进一步展示多孔介质宏观几何分类方法及最小能量耗散原理的应用，文中还尝试采用具有一维性质的管道介质与具有三维性质的块体介质组合体系进行了土体管涌破坏发展过程的模拟。
• 本文应用人工智能技术中的人工神经网络模型、模糊神经网络模型、遗传算法对影响到堤坝安全的三个问题进行了分析，分别对堤坝管涌预测判定问题、混凝土坝抗震可靠度问题、堤坝边坡稳定性的可靠性评估问题运用人工智能技术进入深入分析，获得很好的结果。